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英美跨國團隊建構「INQUIRE」系統 找出公民科學影像中更多的生態資訊
2025.01.21
英美跨國團隊建構「INQUIRE」系統 找出公民科學影像中...
作者 / 編譯|羅億庭
517期
此系統對於推動生態研究和環境保護工作具有重要意義,藉由結合公民科學網站積累的大量影像數據與先進的AI分析工具,將為科學家研究氣候變遷、環境汙染、棲息地喪失等環境問題對生物多樣性可能產生的影響,提出新的研究模...
AI影像識別機器學習生態研究
小鼠的美人計
2024.11.04
小鼠的美人計
作者 / 編輯部
659期
這種「誘餌轉換」的逃跑策略不僅能有效地避免即時衝突,還顯著降低兩隻雄鼠後續打鬥的可能性。這項研究為未來研究其他具有社會階級制度的物種提供了新方法,真是「鼠巴拉系」!
小鼠攻擊行為機器學習
生成式AI與傳統數值天氣預報的結合NVIDIA CorrDiff天氣降尺度模型
2024.07.15
生成式AI與傳統數值天氣預報的結合NVIDIA CorrDiff天...
作者 / 連國淵/交通部中央氣象署,專長為數值天氣預報與資料...
511期
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳今(2024)年3月在美國舉辦的GTC(GPU technology conference)大會及6月在臺灣舉辦的臺北國際電腦展(COMPUTEX)上,皆展示了一項稱為「CorrDiff」(Corrector Diffusion)的生成式人工智慧...
輝達CorrDiff生成式AI黃仁勳天氣預報中央氣象署數值模擬神經網路機器學習解析度降尺度RWRF擴散演算法
ChatGPT到底在「想」什麼? 科學家以心理學與神經科學研究人工智慧
2024.06.15
ChatGPT到底在「想」什麼? 科學家以心理學與神經科學...
作者 / 編譯|陳亭瑋
510期
人工智慧(artificial intelligence, AI)大型語言模型(large language models, LLM)的能力逐漸被肯定,但它的內在運作模式仍然是個謎。為了探究此謎題,科學家開始採取「逆向工程」的方法,應用心理學與神經科學的研...
人工智慧心理學神經科學逆向工程機器學習神經網路LLM
新的仿生材料製造技術 有望修復人體股骨骨折
2024.06.15
新的仿生材料製造技術 有望修復人體股骨骨折
作者 / 編譯|羅億庭
510期
在自然界中,骨頭、鳥羽、木材等材料,儘管結構不規則但仍能具有良好的物理應力分布,然而其中的奧祕一直未被完全解開。近期一項整合了機器學習(machine learning)、最佳化(optimization)、3D列印、應力實驗的新研究...
骨骼3D列印機器學習應力最佳化骨折機械性能
AlphaFold 3預測蛋白質結構能力再升級 有望幫助新藥開發
2024.06.15
AlphaFold 3預測蛋白質結構能力再升級 有望幫助新藥開...
作者 / 編譯|羅億庭
510期
近年來,AlphaFold等人工智慧(artificial intelligence, AI)預測蛋白質立體結構的能力逐漸提升,為生物學研究帶來革命性的突破。儘管如此,科學家仍期待AI能做到更多,像是預測蛋白質上的功能性修飾,或是與DNA、RNA等...
AlphaFold人工智慧蛋白質立體結構擴散模型機器學習複合物藥物開發
全球暖化衝擊山區生態 中研院團隊發現全球17個山區的等溫線快速上升
2024.05.15
全球暖化衝擊山區生態 中研院團隊發現全球17個山區的...
作者 / 整理報導|羅億庭
509期
由中央研究院(簡稱中研院)生物多樣性研究中心、成功大學生命科學系、臺灣大學大氣科學系,以及法國國家科學研究中心(centre national de la recherche scientifique, CNRS)組成的跨國研究團隊,結合熱力學原理與氣候...
全球暖化山區生態等溫線中研院生物多樣性氣象觀測熱力學氣候變遷機器學習
結合AI的氣候預測模型帶來了哪些可能性?
2024.05.15
結合AI的氣候預測模型帶來了哪些可能性?
作者 / 編譯|羅億庭
509期
在過去,建立氣候模型需要科學家透過數學方程式來描述陸地、海洋、空氣的交互作用,以及這些作用影響氣候的物理過程,再以超級電腦運行數週後,才能成功做出可預測全球氣候的模型,不僅耗時也耗能——若以典型的氣候模型...
AI氣候預測機器學習模擬器物理模型大氣科學陸地
可用於預測失智症發生的四種蛋白
2024.03.15
可用於預測失智症發生的四種蛋白
作者 / 編譯|羅億庭
507期
幾十年以來,科學家們不斷尋找能在早期階段預測阿茲海默症(Alzheimer's disease, AD),或是其他失智症狀的血液檢測方法,使人們可以及早應對疾病。 在近日一篇刊登於《自然老化》(Nature Aging)期刊的研究中,來自中...
失智症阿茲海默症中國復旦大學生物銀行蛋白質預測機器學習
結合腦部MRI與基因資料 建構AI模型分析阿茲海默症腦部特徵
2023.12.15
結合腦部MRI與基因資料 建構AI模型分析阿茲海默症腦部...
作者 / 編譯|羅億庭
504期
阿茲海默症(Alzheimer's disease)是一種病程緩慢,且會隨著患者年紀不斷惡化的神經退化性疾病,目前國內外也有許多研究者致力於找出治療阿茲海默症的方法。儘管科學家已經在過去篩選了數千名受試者的基因體,期望能發...
大腦MRIAI阿茲海默機器學習基因體學失智
如何讓AI不產生「幻覺」?
2023.12.01
如何讓AI不產生「幻覺」?
作者 / 編輯部
648期
人工智慧(artifical intelligence, AI)在過去十年間席捲了人們的生活,更滲透到科學研究領域的許多角落。雖然AI能用來加速科學進展,但機器學習模型有時候也可能會呈現出誤導、完全錯誤的結果,就如同聊天機器人...
AI機器學習誤導加州大學信賴區間預測資料
中山偕高醫研發以AI預測尿酸結石 投藥治療免除開刀之苦
2023.09.15
中山偕高醫研發以AI預測尿酸結石 投藥治療免除開刀之...
作者 / 整理報導|陳亭瑋
501期
腎結石(kidney stones)屬於尿路結石的一種,雖然微小的腎結石不會引起不適,但逐漸累積後卻會造成腎臟發炎與腎功能的損害,如未能及早發現還可能需要動外科手術加以取出。中山大學電機工程學系教授高崇堯與高雄醫學大...
腎結石中山大學高雄醫學大學人工智慧機器學習
成大團隊以地理人工智慧建構模型 估算出臺灣大氣中戴奧辛濃度的時空變化
2023.08.15
成大團隊以地理人工智慧建構模型 估算出臺灣大氣中戴...
作者 / 整理報導|羅億庭
500期
具有「世紀之毒」的戴奧辛(dioxins),其實是多達210種化合物的總稱。由於戴奧辛的毒性高、易危害人體,又具有能在環境中長期殘留的特性,因此一直以來都是重要的環境保護議題。近期由成功大學測量及空間資訊學系副教授...
戴奧辛地理人工智慧PM2.5機器學習人工智慧
身處臺灣, 我們能否搭上生成式AI的浪潮?陳良基、張美珍專訪
2023.07.07
身處臺灣, 我們能否搭上生成式AI的浪潮?陳良基、張...
作者 / 張樂妍/本刊編輯。
643期
生成式AI同時帶來了方便與衝擊,也讓我們被迫面對原本看似遙遠、由AI取代人類的故事情節。全世界都正在遭受這波浪潮奇襲,更何況是身處小島的我們。如何迎接浪潮,不被擊倒;或是乘上浪潮前端,迎風而立?我們邀請了前任...
生成式AI人工智慧機器學習科技產業臺灣
發展AI偵測石綿屋瓦 成大資源系遙測團隊獲三項國家獎項肯定
2023.03.15
發展AI偵測石綿屋瓦 成大資源系遙測團隊獲三項國家獎...
作者 / 整理報導|陳亭瑋
495期
臺灣早已禁用石棉建材,但過往使用的石棉建材仍舊存在,在環境中會對大眾帶來健康的隱患。成功大學工程學系組成調查團隊透過機器學習(machine learning)進行影像辨識,建置「戶外含石綿建材空間分布管理系統」,將石棉...
石棉建材機器學習地理資訊系統石棉
讓機器人 FRIDA幫你畫
2023.03.01
讓機器人 FRIDA幫你畫
作者 / 編輯部
639期
當機器人拿上畫筆後,你覺得它會畫出什麼作品?美國卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)機器人研究所近期來了一位新的「駐校藝術家」⸺機器人FRIDA。
機器人FRIDA機器學習機器人繪畫系統繪畫藝術
AI人工智慧
2023.02.03
AI人工智慧
作者 / 馬唯恆/國立臺灣師範大學附屬高級中學。
IBM Skills build的AI課程分成兩大主題,從何謂人工智慧講到AI如何使用於生活之中,課程一開始就用詢問學習者是否認為機器可以像人類及狗一般,在做對事情時獲得獎勵,來開啟一系列的課程
人工智慧AI圖靈實驗機器學習收視率光學實驗個人隱私
結合「雲端運算」與「人工智慧」的未來世界
2023.02.03
結合「雲端運算」與「人工智慧」的未來世界
作者 / 段紹揚/國立竹北高級中學。
雲端運算是透過網際網路儲存與處理資訊,而不是在自己電腦的硬碟上執行這些工作。
雲端運算AI人工智慧電腦能源智慧醫療公共衛生資料機器學習
個人隱私在AI時代面臨哪些風險?資料治理的重要性
2022.12.13
個人隱私在AI時代面臨哪些風險?資料治理的重要性
作者 / 甘偵蓉/清華大學人文社會AI應用與發展研究中心博士後...
492期
隨著機器學習(machine learning)技術的使用與開發,人工智慧(artificial intelligence, AI)逐漸蓬勃發展,相關技術及使用的風險也日益受到關注。
機器學習人工智慧資訊個人資訊管控權個人隱私AI演算法
建立一個機器學習的預測模型 容易理解又好上手的「決策樹」
2022.08.01
建立一個機器學習的預測模型 容易理解又好上手的「決...
作者 / 陳士杰/聯合大學資訊管理學系副教授。
632期
在機器學習的眾多分類技術中,較受矚目的有以神經網路(artificial neural network, ANN)為基礎的模型,或是以數理統計為主的方法等。
決策樹神經網路屬性資料特徵屬性類別屬性二元分類樹狀結構機器學習分類技術
新規範有望終結AI犯的錯?
2019.12.20
新規範有望終結AI犯的錯?
作者 / 編輯部
456期
機器學習的演算法常發生所謂的不良行為(undesirable behavior),隨之而來的各式偏誤(bias)也可能造成使用者財務損失,或延誤醫學上的診斷。為避免人工智慧(artificial intelligence, AI)產品得出錯誤的結論並降低...
AI機器學習演算法
機器學習用於預測及分析地震活動
2019.03.01
機器學習用於預測及分析地震活動
作者 / 編輯部
447期
【本刊訊】機器學習(machine learning)為人工智慧領域的分支,近1、20年來被廣泛地應用於各項領域之中,如統計學與機率相關理論等。機器學習是能讓電腦自我學習的一種演算法,其允許電腦從大數據當中識別、預測及讀取...
地震預測機器學習
Google AI創新研究營的啟動 期望培育更多臺灣AI人才
2018.08.01
Google AI創新研究營的啟動 期望培育更多臺灣AI人才
作者 / 李依庭/《科學月刊》主編。
440期
人工智慧(artificial intelligence, AI)在這兩年來勢如破竹的發展,不僅衝擊各項領域,更被科技產業視為未來一波發展的全新革命。
AI創新Google智慧臺灣計畫機器學習
Google機器學習在雲端平台的應用 幫助傳統企業轉型
2018.04.01
Google機器學習在雲端平台的應用 幫助傳統企業轉型
作者 / 李依庭∕本刊主編
436期
Google公司早期以網際網路網頁、廣告和雲端平台等服務為人所知,伴隨著搜尋引擎的普及與強大,Google公司也逐步開發各種工作工具。
Google機器學習企業轉型
Google研究團隊運用機器學習 探索科學應用
2018.03.01
Google研究團隊運用機器學習 探索科學應用
作者 / 李依庭/本刊主編
435期
這個月所上架的《科學月刊》3 月號,講的是生物辨識主題,屬機器學習的一環。機器學習,是屬於人工智慧的一個部分,主要是透過許多學科、領域的結合,設計出讓電腦、機器可以自動學習的演算法。
Google機器學習科學應用
機器學習與天文學:無人大型巡天計畫
2018.02.01
機器學習與天文學:無人大型巡天計畫
作者 / 李見修/中央大學天文碩士,慕尼黑天文博士。目前在日...
578期
提到機器學習在天文領域的應用,大家第一個想到的便是星體分類。這是因為現代的大型巡天計畫已累積了相當可觀的巨量資料。而在計畫的主要科學課題之外,這些資料還蘊藏無限可能,只可惜通常計畫成員已無法兼顧其他課題。
天文學機器學習
YouTube透過機器學習讓影音應用更多元
2017.11.01
YouTube透過機器學習讓影音應用更多元
作者 / 李依庭∕本刊主編
431期
近年來,人工智慧與機器學習被各種領域廣泛研發與應用,而在影音媒體產業中也不例外。
機器學習YouTubeGoogle影音
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