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2024.03.15
可用於預測失智症發生的四種蛋白
作者 / 編譯|羅億庭
507期
幾十年以來,科學家們不斷尋找能在早期階段預測阿茲海默症(Alzheimer's disease, AD),或是其他失智症狀的血液檢測方法,使人們可以及早應對疾病。 在近日一篇刊登於《自然老化》(Nature Aging)期刊的研究中,來自中...
失智症
阿茲海默症
中國復旦大學
生物銀行
蛋白質
預測
機器學習
2023.12.15
結合腦部MRI與基因資料 建構AI模型分析阿茲海默症腦部...
作者 / 編譯|羅億庭
504期
阿茲海默症(Alzheimer's disease)是一種病程緩慢,且會隨著患者年紀不斷惡化的神經退化性疾病,目前國內外也有許多研究者致力於找出治療阿茲海默症的方法。儘管科學家已經在過去篩選了數千名受試者的基因體,期望能發...
大腦
MRI
AI
阿茲海默
機器學習
基因體學
失智
2023.12.01
如何讓AI不產生「幻覺」?
作者 / 編輯部
648期
人工智慧(artifical intelligence, AI)在過去十年間席捲了人們的生活,更滲透到科學研究領域的許多角落。雖然AI能用來加速科學進展,但機器學習模型有時候也可能會呈現出誤導、完全錯誤的結果,就如同聊天機器人...
AI
機器學習
誤導
加州大學
信賴區間
預測資料
2023.09.15
中山偕高醫研發以AI預測尿酸結石 投藥治療免除開刀之...
作者 / 整理報導|陳亭瑋
501期
腎結石(kidney stones)屬於尿路結石的一種,雖然微小的腎結石不會引起不適,但逐漸累積後卻會造成腎臟發炎與腎功能的損害,如未能及早發現還可能需要動外科手術加以取出。中山大學電機工程學系教授高崇堯與高雄醫學大...
腎結石
中山大學
高雄醫學大學
人工智慧
機器學習
2023.08.15
從Midjourney獲得靈感 科學家開創全新的AI蛋白質設計...
作者 / 編譯|羅億廷
500期
以深度學習(deep learning)、人工智慧(artificial intelligence, AI)設計蛋白質的工具在近年來進展快速。去(2022)年8月,由美國華盛頓大學(University of Washington)生物化學家貝克(David Backer)團隊與...
深度學習
人工智慧
蛋白質
生成式AI
胺基酸
生醫機器學習
2023.08.15
成大團隊以地理人工智慧建構模型 估算出臺灣大氣中戴...
作者 / 整理報導|羅億庭
500期
具有「世紀之毒」的戴奧辛(dioxins),其實是多達210種化合物的總稱。由於戴奧辛的毒性高、易危害人體,又具有能在環境中長期殘留的特性,因此一直以來都是重要的環境保護議題。近期由成功大學測量及空間資訊學系副教授...
戴奧辛
地理人工智慧
PM2.5
機器學習
人工智慧
2023.07.07
身處臺灣, 我們能否搭上生成式AI的浪潮?陳良基、張...
作者 / 張樂妍/本刊編輯。
643期
生成式AI同時帶來了方便與衝擊,也讓我們被迫面對原本看似遙遠、由AI取代人類的故事情節。全世界都正在遭受這波浪潮奇襲,更何況是身處小島的我們。如何迎接浪潮,不被擊倒;或是乘上浪潮前端,迎風而立?我們邀請了前任...
生成式AI
人工智慧
機器學習
科技產業
臺灣
2023.03.15
發展AI偵測石綿屋瓦 成大資源系遙測團隊獲三項國家獎...
作者 / 整理報導|陳亭瑋
495期
臺灣早已禁用石棉建材,但過往使用的石棉建材仍舊存在,在環境中會對大眾帶來健康的隱患。成功大學工程學系組成調查團隊透過機器學習(machine learning)進行影像辨識,建置「戶外含石綿建材空間分布管理系統」,將石棉...
石棉建材
機器學習
地理資訊系統
石棉
2023.03.01
讓機器人 FRIDA幫你畫
作者 / 編輯部
639期
當機器人拿上畫筆後,你覺得它會畫出什麼作品?美國卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)機器人研究所近期來了一位新的「駐校藝術家」⸺機器人FRIDA。
機器人
FRIDA
機器學習
機器人繪畫系統
繪畫
藝術
2023.02.03
AI人工智慧
作者 / 馬唯恆/國立臺灣師範大學附屬高級中學。
IBM Skills build的AI課程分成兩大主題,從何謂人工智慧講到AI如何使用於生活之中,課程一開始就用詢問學習者是否認為機器可以像人類及狗一般,在做對事情時獲得獎勵,來開啟一系列的課程
人工智慧
AI
圖靈實驗
機器學習
收視率
光學實驗
個人隱私
2023.02.03
結合「雲端運算」與「人工智慧」的未來世界
作者 / 段紹揚/國立竹北高級中學。
雲端運算是透過網際網路儲存與處理資訊,而不是在自己電腦的硬碟上執行這些工作。
雲端運算
AI
人工智慧
電腦
能源
智慧醫療
公共衛生
資料
機器學習
2022.12.13
個人隱私在AI時代面臨哪些風險?資料治理的重要性
作者 / 甘偵蓉/清華大學人文社會AI應用與發展研究中心博士後...
492期
隨著機器學習(machine learning)技術的使用與開發,人工智慧(artificial intelligence, AI)逐漸蓬勃發展,相關技術及使用的風險也日益受到關注。
機器學習
人工智慧
資訊
個人資訊管控權
個人隱私
AI演算法
2022.11.17
成大團隊結合機器學習的新型架構 增加無人旋翼機使用...
作者 / 整理報導|羅億庭
491期
帶臂旋翼機(aerial manipulators)是一種在旋翼機下加裝了機械手臂的貨物載具,能夠過調整機械手臂擺動的角度、方向、夾取功能等控制參數,抓取想拿的物品。
帶臂旋翼機
空氣動力
旋翼機
機械手臂
3D立體空間移動
2022.08.01
建立一個機器學習的預測模型 容易理解又好上手的「決...
作者 / 陳士杰/聯合大學資訊管理學系副教授。
632期
在機器學習的眾多分類技術中,較受矚目的有以神經網路(artificial neural network, ANN)為基礎的模型,或是以數理統計為主的方法等。
決策樹
神經網路
屬性
資料
特徵屬性
類別屬性
二元分類
樹狀結構
機器學習
分類技術
2022.05.15
人類為AI制定的倫理架構,究竟哪裡出了錯?《人工智慧...
作者 / 凱特.克勞馥(Kate Crawford)
485期
網際網路在許多方面改變了一切;在人工智慧研究領域,網際網路被視為某種類似自然資源的東西,供人取用。隨著越來越多人開始把他們的圖像上傳到網站、照片分享服務,最後傳到社群媒體平臺,掠奪行為也更頻繁發生。突然間...
Internet
ImageNet
網際網路
人工智慧
學術
科技
數據
資料探勘技術
機器學習法
石油
資本主義
資訊
匿名資料集
2022.02.15
運用RefMap人工智慧模型,發現漸凍人的病因
作者 / 編譯|劉姿婷
482期
英國雪菲爾大學(University of Sheffield)和美國史丹佛大學醫學院(Stanford University School of Medicine)的研究人員,近來合作開發了一種新的機器學習模式,稱為「區域精密定位」(regional finemapping,RefMap)...
機器學習模式
區域精密定位
運動神經元
肌萎縮性脊髓側索硬化症
漸凍人症
非編碼基因
轉錄體
表觀遺傳
KANK1基因
2019.12.20
新規範有望終結AI犯的錯?
作者 / 編輯部
456期
機器學習的演算法常發生所謂的不良行為(undesirable behavior),隨之而來的各式偏誤(bias)也可能造成使用者財務損失,或延誤醫學上的診斷。為避免人工智慧(artificial intelligence, AI)產品得出錯誤的結論並降低...
AI
機器學習
演算法
2019.07.01
電腦如何擊敗頂尖棋士?淺談AlphaGo人工智慧系統
作者 / 顏士淨/國立東華大學資訊工程系教授,從事人工智慧、...
595期
人工智慧系統是近年來科技領域最火熱的議題之一,而其中最具話題性的,是2016年Google的AlphaGo在圍棋領域擊敗韓國棋王,震撼全世界。而打敗棋王的關鍵,就是透過深度學習、強化式學習及深度強化式學習三大機器學習技術...
AlphaGo
人工智慧
類神經網路
深度卷積式類神經網路
圍棋程式
趨勢科技
深度學習技術
2019.03.01
機器學習用於預測及分析地震活動
作者 / 編輯部
447期
【本刊訊】機器學習(machine learning)為人工智慧領域的分支,近1、20年來被廣泛地應用於各項領域之中,如統計學與機率相關理論等。機器學習是能讓電腦自我學習的一種演算法,其允許電腦從大數據當中識別、預測及讀取...
地震預測
機器學習
2018.10.01
Google機器學習研討會 探索深度學習在地圖上的應用
作者 / 李依庭/《科學月刊》主編。
442期
還記得最近一次拿著紙本地圖、向當地居民問路是什麼時候嗎?自2005年Google電子地圖(Google Maps)上線之後,便越來越少人使用紙本地圖或是向人問路,而只要動動手指、輸入目的地地址,Google地圖便會幫忙找出最佳路徑...
Google
深度學習
2018.08.01
Google AI創新研究營的啟動 期望培育更多臺灣AI人才
作者 / 李依庭/《科學月刊》主編。
440期
人工智慧(artificial intelligence, AI)在這兩年來勢如破竹的發展,不僅衝擊各項領域,更被科技產業視為未來一波發展的全新革命。
AI創新
Google智慧臺灣計畫
機器學習
2018.04.01
Google機器學習在雲端平台的應用 幫助傳統企業轉型
作者 / 李依庭∕本刊主編
436期
Google公司早期以網際網路網頁、廣告和雲端平台等服務為人所知,伴隨著搜尋引擎的普及與強大,Google公司也逐步開發各種工作工具。
Google
機器學習
企業轉型
2018.04.01
機器透過互相砥礪來學會如何創造─對抗式學習
作者 / 李宏毅/現為臺大電機系助理教授,研究興趣是以機器學...
580期
近年來,隨著人工智慧的發展,機器的能力越來越強,相關技術已經進入我們的生活中,例如當我們上傳一張照片到臉書時,臉書可以精確地找出 照片中的人臉,而 iPhone 甚至可以知道一張臉是不是他的主人。
機器
對抗式學習
2018.03.01
Google研究團隊運用機器學習 探索科學應用
作者 / 李依庭/本刊主編
435期
這個月所上架的《科學月刊》3 月號,講的是生物辨識主題,屬機器學習的一環。機器學習,是屬於人工智慧的一個部分,主要是透過許多學科、領域的結合,設計出讓電腦、機器可以自動學習的演算法。
Google
機器學習
科學應用
2018.02.01
機器學習與天文學:無人大型巡天計畫
作者 / 李見修/中央大學天文碩士,慕尼黑天文博士。目前在日...
578期
提到機器學習在天文領域的應用,大家第一個想到的便是星體分類。這是因為現代的大型巡天計畫已累積了相當可觀的巨量資料。而在計畫的主要科學課題之外,這些資料還蘊藏無限可能,只可惜通常計畫成員已無法兼顧其他課題。
天文學
機器學習
2017.11.01
YouTube透過機器學習讓影音應用更多元
作者 / 李依庭∕本刊主編
431期
近年來,人工智慧與機器學習被各種領域廣泛研發與應用,而在影音媒體產業中也不例外。
機器學習
YouTube
Google
影音
2013.02.01
人臉辨識的困難與突破
作者 / 楊家輝/任教成功大學電腦通信工程研究所 黃世明、吳...
518期
人工智慧、人臉辨識、機器學習
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