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2024.10.21
AI時代下的人才能力評估新任務
作者 / 陳慶瀚／國立中央大學資工系教授
514期
未來的人才評估方法不僅需反映對技術能力的掌握度，在當今快速變動的社會環境中，應更加重視創造力、適應力和全球視野。筆者建議以下五點作為未來人才能力評估的新方向：
AI協作能力
創新
未來人才
2024.10.21
當機器人程式開始爭奪你的愛，會發生什麼事？ 《連結...
作者 / 編輯部
514期
面對可偽裝成人類並大量產生親密感的新一代機器人程式，民主國家應該立法禁止這些機器人程式（例如，冒充人類使用者的社群媒體機器人程式），來保護民主社會。
聊天機器人
CAPTCHA
OpenAI
2024.10.21
告別ChatGPT？可安裝於電腦的小型AI模型
作者 / 編譯｜陳亭瑋
514期
最新趨勢顯示，科學家正轉向在自己的筆記型電腦上安裝小型AI模型，而非依賴網路版的ChatGPT等服務。這種轉變不僅帶來便利性，更為科研工作提供新的可能性。
人工智慧
小型AI模型
LLM
2024.10.21
聊天機器人成功挑戰陰謀論？新研究顯示AI有機會說服人...
作者 / 編譯｜羅億庭
514期
根據9月發表在《科學》（Science）期刊上的研究，當具有事實根據的論點由人工智慧（artificial intelligence,AI）聊天機器人而非「一般人」提出時，確實有些陰謀論者會改變想法。
聊天機器人
AI
辟謠機器人
2024.10.21
以AI建構演化樹 - 英國團隊追溯黃病毒起源
作者 / 編譯｜羅億庭
514期
隨著AI工具的發展愈來愈成熟，科學家現在可以透過AlphaFold這類能大規模預測蛋白質結構的工具，比較病毒家族的蛋白質結構。
演化樹
病毒起源
蛋白質語言模型
2024.09.30
從輔助診斷到風險預測， 如何確保醫學AI安全又有效？
作者 / 編譯｜陳亭瑋
513期
AI技術未來有望在個人化醫療、疾病預防、調整醫療資源等方面發揮更大作用。然而，我們也需要保持警惕，確保AI技術的發展不會加劇醫療資源分配的不平等，或對醫患關係產生負面影響。
人工智慧
醫學
未來發展
2024.09.16
高雄大學團隊研發生成式AI預測臺股漲跌準確度達八成
作者 / 整理報導／陳亭瑋
512期
金融市場變化快速，投資人必須接收大量金融資訊，決定如何進行投資。然而，每個人對新聞標題的理解存在一定侷限性，難以準確評估對股市的影響。為了解決此問題，研究團隊利用微軟的Bing Chat生成式AI技術，分析新聞標題...
高雄大學
漲跌準確度
生成式AI
2024.09.01
化身科學社群編輯 ！「基因編輯社群創作營」盛大展開...
作者 / 林品婕／本刊專案經理
657期
《科學月刊》星火相傳計畫自去（2023）年起致力培育臺灣科學傳播生力軍，陪伴學生用自己的方式向大眾傳播科學議題。今（2024）年暑假，星火相傳計畫很幸運能與美國黃豆出口協會、作物永續發展協會實現新型態的科學表達營...
星火相傳
科學閱讀
科學表達
科學教育
科學月刊
教育
科學
基因編輯
資訊判讀
社群圖文
暑期營隊
美國黃豆出口協會
作物永續發展協會
CropLife
USSEC
AIT
2024.07.15
生成式AI的加入，能協助提升天氣預報的準確度嗎？
作者 / 編輯部
511期
今（2024）年3月在美國舉辦的GTC（GPU technology conference）大會，以及6月在臺灣舉辦的臺北國際電腦展（COMPUTEX）上，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳皆展示了一項名為「CorrDiff」的生成式人工智慧（generative AI）技...
GPU
臺北國際電腦展
COMPUTEX
GTC
輝達
黃仁勳
生程式AI
CorrDiff
2024.07.15
生成式AI與傳統數值天氣預報的結合NVIDIA CorrDiff天...
作者 / 連國淵／交通部中央氣象署，專長為數值天氣預報與資料...
511期
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今（2024）年3月在美國舉辦的GTC（GPU technology conference）大會及6月在臺灣舉辦的臺北國際電腦展（COMPUTEX）上，皆展示了一項稱為「CorrDiff」（Corrector Diffusion）的生成式人工智慧...
輝達
CorrDiff
生成式AI
黃仁勳
天氣預報
中央氣象署
數值模擬
神經網路
機器學習
解析度
降尺度
RWRF
擴散演算法
2024.07.15
法律管制深偽技術的關鍵 保障個人「社會形象」的隱私...
作者 / 劉子安／日本國立神戶大學法學研究科研究助手，研究專...
511期
目前臺灣有關人工智慧（artificial intelligence, AI）的深偽（deepfake）技術不當應用涉及侵權的案例討論，主要聚焦在色情、金融詐欺或政治抹黑等事件。例如2020年網路名人以深偽技術惡意將女性名人臉部合成在成人片，...
人工智慧
深偽
隱私權
人性尊嚴
歐洲人權公約
個人社會形象
虛擬世界
數位分身
2024.07.15
臺灣首創人工智慧機器狗 「NTU DogBot」
作者 / 整理報導／陳亭瑋
511期
臺灣大學機械系教授郭重顯帶領的研究團隊，在國科會產學合作計畫以及學門專題研究計畫的支持下，成功研發出臺灣首創的人工智慧（artificial intelligence, AI）機器狗，名為「NTU DogBot」。這是一個結合了多種機電設計...
臺灣大學
人工智慧
機器狗
機電整合
自主導航
AI演算法
機器人
2024.07.01
AI如何辨識人臉？ 一起打造能認出K-POP偶像團體的AI模...
作者 / 蔡炎龍／政治大學應用數學系副教授，專長為代數幾何及...
655期
在人工智慧（artificial intelligence, AI）應用愈來愈廣泛的21世紀，許多設備、公司都會應用到「人臉辨識」的系統。不過AI人臉辨識背後的原理是什麼？如何運用深度學習（deep learning）的方法進行人臉辨識呢？
人臉辨識
AI
特徵
KPOP
IVE
Google
Colab
實作模型
2024.07.01
打擊害蟲！RNAi基因農藥提供作物保護新解方
作者 / 吳岳隆／臺灣大學昆蟲學系教授，昆蟲病理研究室主持人...
655期
農業的發展就像是一場人類與害蟲之間的軍備競賽。20世紀之前，人類多使用自然界中的有毒物質對付害蟲，例如硫、砷、毒魚藤、樟腦等；20世紀後，各式新興的有機合成殺蟲劑出現，為農作物生產帶來更強大的保護罩。然而，化...
RNAi
農業
農藥
基因
奈米載體
蟲害防治
基因穩定性
基因沉默
2024.06.01
新型資料的研究方法 用基因、聲音、AI探索 生物多樣性...
作者 / 蔡怡陞／演化生物學家，專長為遺傳及微生物基因體學。...
654期
在科學與技術迅速發展的現代，跟我們息息相關的生物多樣性研究迎來了各種突破性的進展。生物多樣性是指所有形形色色的生物體，來源包括陸地、海洋、其他水生生態系統，以及其中構成的生態綜合體等，包含物種內部、物種之...
生物多樣性
聲音監測技術
人工智慧
基因定序
遺傳學
單細胞定序
深度學習
科技革新
2024.05.15
清大團隊結合AI與VR打造個人專屬的運動教練
作者 / 整理報導｜羅億庭
509期
隨著科技的日新月異，許多領域也逐漸透過科技的輔助，發展出更進步、個人化的系統與產品。清華大學資訊工程系教授胡敏君團隊，長期以來致力於運動影像的分析與沉浸式運動訓練，更在近期結合人工智慧（artificial...
人工智慧
AI
VR
清華大學
運動影像分析
行動裝置
運動數據
2024.05.15
結合AI的氣候預測模型帶來了哪些可能性？
作者 / 編譯｜羅億庭
509期
在過去，建立氣候模型需要科學家透過數學方程式來描述陸地、海洋、空氣的交互作用，以及這些作用影響氣候的物理過程，再以超級電腦運行數週後，才能成功做出可預測全球氣候的模型，不僅耗時也耗能——若以典型的氣候模型...
AI
氣候預測
機器學習
模擬器
物理模型
大氣科學
陸地
2024.04.15
從「密西西比嬰兒」案例 探討愛滋新生兒的投藥策略
作者 / 編譯｜陳亭瑋
508期
後天免疫缺乏症候群（acquired immunodeficiency syndrome, AIDS，又稱愛滋病）的治療與研究一直是全球醫學界關注的重要課題，尤其是在兒童感染者的治療研究上。美國約翰霍普金斯兒童中心（Johns Hopkins Children's...
密西西比嬰兒案
AIDS
兒童
抗反轉錄病毒療法
免疫避難所
HIV
2024.03.01
人工智慧揭祕空氣污染時空變化 透過Geo-AI模擬戴奧辛...
作者 / 吳治達／成功大學測量及空間資訊學系教授，國家衛生研...
651期
戴奧辛（dioxin-like compounds），是超過210種不同化合物的總稱，其中包括共平面多氯聯苯（partially coplanar polychlorinated biphenyls）、多氯二聯苯呋喃（polychlorinated dibenzofurans, PCDFs）、多氯二聯苯戴奧...
Geo-AI
戴奧辛
人工智慧
空氣汙染
空氣監測
製造業
集成混合空間學習模型
2024.01.15
2023國際資料週「資料節慶」 一窺研究資料管理發展
作者 / 王家薰／中央研究院資訊科學研究所專案經理；莊庭瑞／...
505期
若是想要了解科學資料政策、研究資料管理，以及相關資訊技術的發展趨勢，或是想和不同學科領域的資料專家討論各種前沿議題，那麼兩年一次的國際資料週（International Data Week, IDW）是不容錯過的盛會。為期四天的國際...
開放科學
資料節慶
國際資料週
資料儲存庫
FAIR原則
DMP
AI
研究資料寄存所
2024.01.15
人類如何與AI共同合作、創造雙贏？ 《權力與進步》
作者 / 戴倫．艾塞默魯（Daron Acemoglu）、賽門．強森（...
505期
雖然新科技提升生產力，導致許多勞工丟了工作，大量資料數據被大企業所掌握，但有時確實也能增加對勞工的需求，提升勞工的收入，但這必須建立在一個重要的前提上：新科技必須能大幅提升生產力。但如今，AI多半只是帶來「...
勞工
AI
靈活性
情境智能
社交
通用AI
過度配適
2024.01.15
臺大研究量化AI產生的假資訊 如何影響人們的記憶
作者 / 整理報導｜羅億庭
505期
現代人的生活離不開人工智慧（artificial intelligence, AI），例如常見的Google Assistant、Apple Siri等語音型智慧助理，而在ChatGPT、Google Bard等生成式人工智慧聊天機器人逐漸普及後，也有愈來愈多人開始將這些文...
人工智慧
假訊息
幻覺
標註
2023.12.15
認識「開放科學」三維度，讓科研成果發揮更大的效益
作者 / 鄭瑋／臺灣大學圖書資訊學系副教授；黃寶霈／臺灣大學...
504期
回溯到2000年代，計算機和資訊領域的先驅海伊（Tony Hey）等人，提出了「資料密集典範」（data-intensive）的觀念。這意味著科學的發展已經從實驗、理論，以及電腦運算等典範，進化到現今以「資料」為核心的階段。在此典...
開放科學
資料密集
開放近用
通透度
研究參與
公民科學計畫
FAIR資料原則
永續發展
2023.12.15
結合腦部MRI與基因資料 建構AI模型分析阿茲海默症腦部...
作者 / 編譯｜羅億庭
504期
阿茲海默症（Alzheimer's disease）是一種病程緩慢，且會隨著患者年紀不斷惡化的神經退化性疾病，目前國內外也有許多研究者致力於找出治療阿茲海默症的方法。儘管科學家已經在過去篩選了數千名受試者的基因體，期望能發...
大腦
MRI
AI
阿茲海默
機器學習
基因體學
失智
2023.12.01
如何讓AI不產生「幻覺」？
作者 / 編輯部
648期
人工智慧（artifical intelligence, AI）在過去十年間席捲了人們的生活，更滲透到科學研究領域的許多角落。雖然AI能用來加速科學進展，但機器學習模型有時候也可能會呈現出誤導、完全錯誤的結果，就如同聊天機器人...
AI
機器學習
誤導
加州大學
信賴區間
預測資料
2023.12.01
攜手踏入學術殿堂 原來科學與我們這麼近！
作者 / 張樂妍／本刊主編。
648期
中央研究院（簡稱中研院）是臺灣的國家級研究機關，分為數理科學、生命科學、人文及社會科學三大學組，共有32個研究所及研究中心。平時只有研究人員及研究生能進入的中研院，為了拉近與民眾間的距離，每年都會舉辦「院區...
中研院
院區開放
學術研究
教育
生成式AI
開放日
2023.11.15
當生成式AI走入教育現場，對學生將帶來危機或轉機？
作者 / 編輯部
503期
ChatGPT於去（2022）年底問世，這類文字生成的大型語言模型（large language models, LLM）對人文社會領域的各個層面都帶來新的影響。儘管目前生成式AI的應用仍有諸多限制，但它具有的無窮潛力依舊可以使人文社會領域產...
ChatGPT
人工智慧
大型語言模型
教育現場
人文社會
2023.11.15
人文社會領域如何利用AI協助教學？ 開發人社課程專用...
作者 / 林文源／清大通識教育中心教授，兼人文社會AI應用與發...
503期
自從ChatGPT於去（2022）年底問世以來，這類文字生成的大型語言模型（large language models, LLM）對人文社會領域各個層面都帶來新的影響。以語言互動的指令（prompt）溝通方式，讓這些生成式人工智慧（artificial...
ChatGPT
大型語言模型
生成式人工智慧
教育
幻覺
人社領域
2023.11.15
中研院院區開放日精彩落幕 主題演講結合生成式AI穿越...
作者 / 整理報導｜羅億庭
503期
中央研究院「OPEN HOUSE院區開放活動」（簡稱開放日）自1998年起開始舉辦，今（2023）年已邁入第26屆，今年分別在10月的兩個周末舉辦「兒童科普日」及「院區開放日」。本屆開放日透過科普演講、實驗室導覽、海報成果、展...
中研院
生成式AI
院區開放日
莫札特
居禮
蘇格拉底
生物多樣性
量子電腦
2023.11.15
使用AI能加速藥物開發的進程嗎？
作者 / 編譯｜羅億庭
503期
過去數十年來，科學家不斷地尋找加速新藥發現與進展的捷徑，然而此過程卻變得愈來愈緩慢，且風險與成本也愈來愈高。以正常的新藥開發流程為例，一款新藥從研發計畫的啟動到被國家藥物監管機構批准上市，大約需要12∼15年...
AI
藥物開發
生成式人工智慧
生物標靶
臨床試驗
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