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在火星上執行探勘時，沒有辦法像在地球的我們一樣隨手點開 Google Map 就可以知道該往哪裡走，這樣如同瞎子摸象的探勘中，究竟誰是引路人？

去（2025）年，NASA 毅力號（Perseverance）成功透過生成式人工智慧模型（Generative Artificial Intelligence, GAI）建立的完整探勘路線完成任務，成為史上首例透過 AI 作為引路人的遠征隊。

研究人員首先讓 AI 分析由火星探測高解析度相機HiRISE（ High resolution imaging science experiment）所拍攝的影像與地形坡度資料，以辨識基岩、露出地面的岩層、巨石區與沙紋等地表特徵，分析後再以此規劃連續行駛路徑。

不過研究人員也非無條件信任 AI，工程師會再透過美國航太總署噴射推進實驗室（NASA Jet Propulsion Laboratory, JPL）的系統進行超過 50 萬項的遙測參數模擬驗證，再將路線發送給毅力號。最終於近日回傳好消息，毅力號已於去年 12 月 8 日與 10 日，分別成功行駛 210 公尺與 246 公尺。

在過去，由於火星與地球距離遙遠，資訊傳遞無法達到即時同步，所以在近 30 年的外星探勘計畫中，人類需要提早花費時間分析火星的地形資料以組成路徑，再經深空網路傳送給探測車執行任務。

來自 JPL 的探索系統經理華萊士（Matt Wallace）在新聞訪談中表示：「這個劃時代的科技將為美國邁向火星及更遠的深太空探索。」

Jet Propulsion Laboratory. (2026, February 2). NASA’s Perseverance rover completes the first AI-planned drive on Mars. ScienceDaily. https://www.sciencedaily.com/releases/2026/01/260131084555.htm